{"product_id":"hailo-8-m-2-ai-accelerator-module-based-on-the-26tops-hailo-8-ai-processor-suitable-for-raspberry-pi-5","title":"Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module Based On the 26TOPS Hailo-8 AI Processor Suitable For Raspberry Pi 5","description":"\u003ch1\u003eSPECIFICATIONS\u003c\/h1\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eAccessory Type\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eUSB To DC Cable\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eBattery Included\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eno\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eBrand Name\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eUNISTORM\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eCompatible With\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eRaspberry Pi 5\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eHigh-concerned chemical\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003enone\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eOrigin\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eMainland China\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eTypical Application Fields\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eCommunication Hardware\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"std\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:center\" class=\"overviewSec\" align=\"center\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:22px\"\u003e\u003cstrong\u003eHailo-8 M.2 AI Accelerator Module, \u003cbr\u003ebased on the 26TOPS Hailo-8 AI processor, Supports Linux\/Windows \u003cbr\u003eSystems, Optional for PCIe To M.2 Adapter Board, Suitable For Raspberry \u003cbr\u003ePi 5\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"richWrap\"\u003e\n\u003cdiv style=\"background-color:rgb(220, 230, 240)\" class=\"pdT\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:center\" class=\"richTitle\" align=\"center\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:22px\"\u003e\u003cstrong\u003eHailo-8 AI Kit\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp style=\"text-align:center;color:rgb(255, 255, 255);background-color:rgb(45, 159, 232)\" class=\"richDesc hilitBlock3 round1234\" align=\"center\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:22px\"\u003e\u003cstrong\u003eEquipped With 26TOPS Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align:center\" class=\"pdTRBL2 alignl\" align=\"center\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:22px\"\u003e\u003cstrong\u003eThis AI kit is launched by Waveshare to \u003cbr\u003eprovide a more cost-effective and high-performance AI solution for the \u003cbr\u003eRaspberry Pi 5, optional for PCIe To M.2 adapter, suitable for \u003cbr\u003eapplications such as process control, safety, home automation and \u003cbr\u003erobotics, etc.\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Hailo-8\/Hailo-8-details-1.jpg\" slate-data-type=\"image\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Hailo-8\/Hailo-8-details-3.jpg\" slate-data-type=\"image\"\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"background-color:rgb(248, 248, 248)\" class=\"pdT\"\u003e\u003cdiv\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:center\" class=\"richTitle\" align=\"center\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"font-size:22px\"\u003eFeatures At A Glance\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdTRBL2 alignl\"\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cdiv\u003eHailo-8 AI M.2 module\u003c\/div\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003ePowered by 26 Tera-Operations Per Second (TOPS) Hailo-8 AI Processor\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003e2.5W typical power consumption\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003eScalable,enabling simultaneous processingof multi-streams \u0026amp; multi-models\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003eEnabling real-time, low latency and high-efficiency AI inferencing on the edge devices\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003eSupports TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch frameworks\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003eSupports Linux and Windows\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003eSupports the temperature range of -40°C to 85°C\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cdiv\u003ePCIe To M.2 adapter\u003c\/div\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003eOnboard power monitoring chip and EEPROM, supports real-time monitoring of device power status for more stable operation\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003eRaspberry Pi HAT+ compliant\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003eReserved airflow vent, supports installing cooling fan for better heat dissipation of the AI module to improve performance\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003eImmersion gold process design, anti-oxidation and more durable\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:center\" class=\"richTitle\" align=\"center\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:22px\"\u003e\u003cstrong\u003eHailo-8 AI M.2 Module Parameters\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ctable style=\"border-collapse:collapse\" class=\"tabSty-2 mgnTB alignl\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003eAI performance\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e26 TOPS\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003eForm Factor\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eM.2 Key M\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003ePower supply\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e3.3V ± 5%\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003ePower consumption\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e2.5W (Typ.)\u003cbr\u003e8.65W (Max.)\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003eInterface\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003ePCIe Gen3, 4-lane\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003eCertificate\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eCE, FCC Class A\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003eStorage temperature\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e-40 ~ 85°C\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003eOperating temperature\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e-40 ~ 85°C\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003eOperating humidity\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e5% ~ 90%RH (no frosting)\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003eDimensions\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e22×80mm with breakable extensions to22×42mmand 22×60mm\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"background-color:rgb(245, 245, 245)\" class=\"pdT\"\u003e\n\u003cdiv class=\"richTitle pdTRBL\"\u003eEquipped with Hailo-8 AI Accelerator to Step Up Your Edge Product Performance\u003c\/div\u003e\n\u003cp class=\"pdTRBL2 alignl\"\u003eThe Hailo-8 M.2 module is an AI accelerator module for AI \u003cbr\u003eapplications, based on the 26 tera-operations per second (TOPS) Hailo-8 \u003cbr\u003eAI processor with high power efficiency. The M.2 AI accelerator features\u003cbr\u003e a full PCIe Gen-3.0 4-lane interface, delivering unprecedented AI \u003cbr\u003eperformance for edge devices.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eThe M.2 module can be plugged into an existing edge device with \u003cbr\u003eM.2 socket to provide low-power deep neural network inferencing. \u003cbr\u003eLeveraging Hailo's comprehensive Dataflow Compiler and its support for \u003cbr\u003estandard AI frameworks, customers can easily port their Neural Network \u003cbr\u003emodels to the Hailo-8 and introduce high-performance AI products to the \u003cbr\u003emarket quickly.\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Hailo-8\/Hailo-8-details-5.jpg\" slate-data-type=\"image\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:center\" class=\"richTitle\" align=\"center\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:22px\"\u003e\u003cstrong\u003eHailo-8 performance parameters\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ctable style=\"border-collapse:collapse\" class=\"tabSty-2 mgnTB alignc\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003eNN Model\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003eInput Resolution\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003emAP\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003eHailo-8L FPS\u003cbr\u003e(batch8)\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eyolov4_tiny\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eyolov4_tiny\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e18.98\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e610\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eyolov6n\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eyolov6n\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e34.3\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e345\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eyolov7\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eyolov7\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e49.8\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e45\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eyolox_s_wide\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eyolox_s_wide\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e42.4\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e75\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eyolov3\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eyolov3\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e38\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e26\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eyolov8n\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eyolov8n\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e37.23\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e270\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eyolov8s\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eyolov8s\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e44.75\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e128\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eyolov8m\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eyolov8m\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e50.08\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e55\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ctable style=\"border-collapse:collapse\" class=\"tabSty-2 mgnTB alignc\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center;width:20%\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003eType\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003eNN Model\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003eInput Resolution\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003eFPS\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003ePower(W)\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003eFPS\/W\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center\" rowspan=\"3\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003eClassification\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eResNet-50 v1\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e224x224\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e1332\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e3.45\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e386\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eMobileNet_v2_1.0\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e224x224\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e2444\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e2.152\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e1135\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eEfficientNet_M\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e240x240\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e889\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e3.5\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e254\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center\" rowspan=\"2\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003eObject Detection\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eSSD_MobileNet_v1\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e300x300\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e1055\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e2.2\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e479\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eYOLOv5m\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e640x640\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e218\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e4.6\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e47.3\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003eSegmentation\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003estdc1\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e1024x1920\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e54\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e2.9\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e18.6\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cp\u003eMulti stream object detection (8 streams)\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003eYOLOv3\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e608x608\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e69\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e4.9\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cp\u003e14\u003c\/p\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"background-color:rgb(240, 247, 255)\" class=\"pdT\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:center\" class=\"richTitle\" align=\"center\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:22px\"\u003e\u003cstrong\u003eConnecting to PI5 via 16PIN Cable\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp style=\"text-align:center\" class=\"richDesc\" align=\"center\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:22px\"\u003e\u003cstrong\u003eBased on 16PIN PCIe Interface of Raspberry Pi 5\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Hailo-8\/Hailo-8-details-7.jpg\" slate-data-type=\"image\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:center\" class=\"richTitle\" align=\"center\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:22px\"\u003e\u003cstrong\u003etailored for Raspberry Pi 5\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp style=\"text-align:center\" class=\"richDesc pdTRBL\" align=\"center\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:22px\"\u003e\u003cstrong\u003eStandard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes \u003cbr\u003ewith 2*20 Pin header for Stacking with Other HATs. Compact Size, More \u003cbr\u003eSpace-Saving, supports installing cooling fan\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Hailo-8\/Hailo-8-details-9.jpg\" slate-data-type=\"image\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:center\" class=\"richTitle\" align=\"center\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:22px\"\u003e\u003cstrong\u003eReserved airflow vent for Cooling Fan\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp style=\"text-align:center\" class=\"richDesc pdTRBL\" align=\"center\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:22px\"\u003e\u003cstrong\u003ecan be used together with the \u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan style=\"font-size:22px\"\u003e\u003cstrong\u003ePi5 Active Cooler B\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan style=\"font-size:22px\"\u003e\u003cstrong\u003eto achieve better heat dissipation effect For the Pi5 And AI \u003cbr\u003eAccelerator Module, keeping it cool even under heavy processing and \u003cbr\u003emaximizing the Module Performance\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Hailo-8\/Hailo-8-details-13.jpg\" slate-data-type=\"image\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"background-color:rgb(240, 247, 255)\" class=\"pdT\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:center\" class=\"richTitle\" align=\"center\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"font-size:22px\"\u003eOnboard Power Monitoring Chip And EEPROM\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp style=\"text-align:center\" class=\"richDesc\" align=\"center\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"font-size:22px\"\u003eReal-time monitoring of device power status for More Stable operation\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Hailo-8\/Hailo-8-details-11.jpg\" slate-data-type=\"image\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:center\" class=\"richTitle\" align=\"center\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:22px\"\u003e\u003cstrong\u003eHow to Install\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Hailo-8\/Hailo-8-details-15.jpg\" slate-data-type=\"image\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp class=\"note\"\u003e* for reference only, the cooling fan is NOT included.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"background-color:rgb(233, 233, 233)\" class=\"pdT\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:center\" class=\"richTitle\" align=\"center\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:22px\"\u003e\u003cstrong\u003eApplied in the AI Field\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Hailo-8\/Hailo-8-details-17.jpg\" slate-data-type=\"image\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"pdT\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:center\" class=\"richTitle\" align=\"center\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:22px\"\u003e\u003cstrong\u003eOutline Dimensions\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Hailo-8\/Hailo-8-details-size.jpg\" slate-data-type=\"image\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:center\" class=\"richTitle\" align=\"center\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:22px\"\u003e\u003cstrong\u003eResources \u0026amp; Services\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/LCD\/common\/res_banner.png\" slate-data-type=\"image\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"bgGrey\"\u003e\n\u003cstrong\u003eWiki: \u003c\/strong\u003ewww.waveshare.com\/wiki\/Hailo-8\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003cp style=\"text-align:center\" align=\"center\"\u003e\u003cspan style=\"font-size:22px\"\u003e\u003cstrong\u003ePacking List\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHailo-8\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eHailo-8 AI M.2 Module ×1\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/accBoard\/Hailo-8\/Hailo-8-details-pack.jpg\" slate-data-type=\"image\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Yoeruyo","offers":[{"title":"Hailo 8 M2 Module","offer_id":55148723634475,"sku":"14:691#Hailo 8 M2 Module","price":1166.76,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1000\/5744\/8747\/files\/Sa5913251ac0b43d0891ccdb7e4fd2657i.webp?v=1788156621","url":"https:\/\/yoeruyo.com\/products\/hailo-8-m-2-ai-accelerator-module-based-on-the-26tops-hailo-8-ai-processor-suitable-for-raspberry-pi-5","provider":"Yoeruyo","version":"1.0","type":"link"}